在制藥工業,為了提高細胞培養的通量和效率,微型生物反應器一直在不斷發展。小規模的細胞培養方式在CLD早期階段和藥物篩選過程的優化方面都有很高的價值。C.NEST作為一款微型生物反應器不僅能夠實現混合培養,靜態培養的表現也不輸傳統的培養箱。
圖1 (A)C.NEST培養系統包含四個獨立的腔室。(B)C.NEST培養環境控制。(C)C.NEST支持靜態培養和混合培養。(D)C.NEST軟件能同時控制4臺儀器。
在制藥工業,為了提高細胞培養的通量和效率,微型生物反應器一直在不斷發展。小規模的細胞培養方式在CLD早期階段和藥物篩選過程的優化方面都有很高的價值。C.NEST作為一款微型生物反應器不僅能夠實現混合培養,靜態培養的表現也不輸傳統的培養箱。
在這里,我們用C.NEST培養了不同規格的細胞孔板中的細胞,并與傳統培養箱中培養的細胞進行了比較。C.NEST靜態培養時,每個腔室可以放入兩塊384孔板或兩塊96孔板或一塊24孔板。
圖2 在C.NEST中用不同規格的細胞板靜態培養細胞。單細胞種在兩塊384孔板中,靜態培養10天。2×105/mL CHO-S細胞種在兩塊96孔板和一塊24孔板中靜態培養。每個實驗都在傳統培養箱中設置對照實驗。
下圖顯示了384孔板中的細胞生長狀態,可以看到細胞生長速度與活率與傳統培養箱相比并沒有顯著性差異。
圖3 在 384 孔板中對 C.NEST 與標準培養箱的單細胞克隆進行比較。(A)通過一系列圖像對每個單細胞進行監測。(B)在顯微鏡下觀察克?。ū壤?= 1 毫米)。將融合度分為 3 個等級,并評估每個等級中克隆的數量和百分比。(C)每組克隆分布的熱圖。(D 和 E)展示了在第 10 天每個匯合度等級中活細胞和細胞活力的代表性數據。(F)由于邊緣效應,對外側孔的細胞活力進行了確認。數據使用單因素方差分析(one-way ANOVA)進行分析,并以均值±標準誤(mean ± SEM)表示。P 值的顯著性表示為:P≥0.05(無顯著差異,ns),P<0.05(*),P<0.01(**),P<0.001(***),P<0.0001(****)
24孔板和96孔板的實驗結果如下圖所示,細胞各方面表現與傳統培養箱相比也無顯著性差異。
圖4 對比C.NEST和培養箱培養的96孔板和24孔板中的細胞狀態。(A-C) 在培養第3天時,對96孔板培養的總細胞密度、活細胞密度和活細胞率進行分析。數據采用單因素方差分析進行分析。(D-F) 在培養第3天時,對24孔板培養的總細胞密度、活細胞密度和活細胞率進測量。數據采用配對雙尾t檢驗進行分析。所有數據均以平均值±標準誤表示,P值的顯著性以P≥0.05(ns)、P<0.05(*)、P<0.01(**)、P<0.001(***)、P<0.0001(****)表示。
哺乳動物細胞系,如CHO-S,通常用于生產生物制藥行業的治療性蛋白質。一般來說,治療性蛋白質是在高達2000 L的生物反應器中的細胞分泌,在大規模培養之前,需要經過一個復雜的過程來選擇和確認高產細胞系。搖瓶通常應用于工藝開發,但往往占用空間大。微孔板可以解決這些限制,在平行實驗中進行工藝開發。
在這篇文章中,C.NEST細胞培養系統顯示了不同細胞培養的能力 (圖3和圖4)。因此,在CLD過程中應用C.NEST是一個很好的選擇。我們已經證實,單細胞可以在C.NEST培養的384孔板中正常生長(圖3),96孔和24孔培養效果良好 (圖4)。表明克隆也可以擴大到96孔和24孔板,在同一個C.NEST室中進行靜態或混合培養。此外,多尺度微孔板可應用于多種領域,如384孔板可用于病毒細胞的篩選融合實驗,96孔板用于藥物發現中的細胞球形成,24孔板用于工藝開發中的培養基篩選。小型化的檢測方法可以減少大規模試驗的耗材成本,被認為是在醫學、生物技術等領域應用的一個趨勢。
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